智能立體倉儲 您當前所在位置:主頁 > 產品中心 > 智能立體倉儲 >

智能立體倉儲

“智能立體倉儲”是現代物流與供應鏈管理中的核心技術和系統，它代表了倉儲領域向高度自動化、信息化、智能化方向發展的趨勢。

簡單來說，它是將傳統的平面倉庫向立體空間發展，并深度融合自動化技術、信息技術（IT）和運營技術（OT），實現貨物的高密度存儲、自動化存取、智能化管理和高效流轉。

產品特點：

1. 立體化：
    高層貨架系統：核心物理結構，通常由鋼結構組成，高度可達數十米（如20米以上），充分利用倉庫的垂直空間，大幅提高單位面積的存儲容量。
    巷道：貨架之間留出的狹窄通道，供存取設備運行。

2. 自動化：
    核心存取設備：
        堆垛機：最核心的設備，在巷道內高速、精準地水平行走和垂直升降，負責在指定貨位存取托盤或料箱。有單立柱、雙立柱、轉軌式等多種類型。
        穿梭車：在貨架軌道上運行，可在同一層或多層貨架內搬運貨物（料箱或托盤），常與提升機配合實現三維移動。有子母車、四向穿梭車等更靈活的形態。
    輸送系統：
        自動化輸送線：包括滾筒線、皮帶線、鏈條線、提升機、AGV/AMR等，負責連接倉庫入口、工作站、貨架區域和出口，實現貨物在庫內的自動化流轉。
    自動識別系統：
        條碼/RFID：用于自動識別貨物、托盤、料箱的位置和身份信息。
    其他輔助設備：如自動包裝機、自動分揀系統、自動裝卸設備等。

3. 智能化：
    核心大腦 - 軟件系統：
        倉庫管理系統：是整個智能立體倉庫的指揮中樞。它負責管理倉庫的所有資源和流程，包括庫存管理、訂單處理、作業調度（如入庫、上架、揀選、出庫、盤點）、路徑優化、設備監控、數據分析等。WMS根據實時數據和預設規則做出智能決策。
        倉庫控制系統：位于WMS和設備執行層之間，負責接收WMS的指令，將其分解、優化并下發給具體的自動化設備（如堆垛機、穿梭車、輸送線、AGV等），同時實時監控設備狀態并反饋給WMS。WCS是實現設備協同工作的關鍵。
        設備控制系統：控制單個設備（如堆垛機控制器）的執行。
    數據驅動與AI應用：
        利用物聯網技術采集設備狀態、貨物信息、環境參數等海量數據。
        運用大數據分析進行庫存預測、庫位優化、作業效率分析、設備預防性維護等。
        人工智能算法用于更復雜的優化，如動態路徑規劃、智能儲位分配（基于SKU特性、出入庫頻率等）、訂單組合優化等。
    數字孿生：構建倉庫的虛擬映射，用于模擬仿真、遠程監控、預測性維護和流程優化。

核心優勢：

最大化空間利用率：立體存儲是平面倉庫的數倍甚至數十倍，尤其適合地價昂貴的地區。
大幅提升作業效率與準確性：自動化設備7x24小時高速運行，減少人工操作環節，顯著提高出入庫、盤點速度，幾乎消除人為差錯。
降低人工成本與勞動強度：減少對人工搬運、叉車操作等的依賴，降低人力需求和勞動風險。
精細化庫存管理：實現庫存的精準、實時可視化，批次、效期管理更嚴格。
提升作業安全性：人機隔離作業，減少人員進入高危區域（如高層貨架巷道）。
增強供應鏈韌性：快速響應訂單變化，支持柔性生產（JIT）和敏捷物流。
改善工作環境：倉庫更整潔、有序、安靜（相對傳統叉車倉庫）。
數據價值挖掘：積累運營數據，為管理決策提供有力支持。

主要應用場景：

制造業：原材料、半成品、成品的高密度自動化存儲與配送。
電商與零售物流：大型電商履約中心、區域配送中心的自動化分揀與存儲。
第三方物流：為不同客戶提供高效、精準的倉儲服務。
醫藥與冷鏈：對溫濕度控制、批次效期管理要求嚴格的藥品、食品自動化存儲。
煙草、食品飲料、汽車零部件等行業：需要大規模、高效率倉儲的領域。
城市配送中心：在有限空間內處理高頻次、多品種的城市配送需求。

發展趨勢：

更高柔性： AGV/AMR與固定自動化（堆垛機、穿梭車）的融合應用，適應更復雜的布局和流程變化。
更智能的決策： AI在預測、優化、調度中的應用將更加深入和廣泛。
“貨到人”揀選普及：利用自動化設備將貨物運送到揀選工作站，提升揀選效率和準確性。
模塊化與可擴展性：系統設計更注重靈活部署和后期擴展能力。
5G與邊緣計算應用：提供更高速、低延遲的設備通信和控制。
數字孿生深度應用：從設計仿真到運營監控、預測性維護的全生命周期管理。
綠色可持續：節能設備、能源管理系統、環保材料的使用。

智能立體倉儲是集成了立體存儲、自動化搬運、智能控制與信息管理于一體的現代化倉儲解決方案。它通過技術手段革命性地提升了倉儲的空間利用率、作業效率、管理精度和安全性，是現代物流中心、制造工廠和供應鏈的核心基礎設施，也是實現“工業4.0”和“中國制造2025”目標的重要支撐。其核心價值在于用技術和數據驅動，實現倉儲作業的“存得下、流得快、管得準、控得住”。